DDoS 防护新趋势：2025 年的关键洞察

DDoS 威胁格局正进入一个新的复杂阶段，攻击方式变得更加动态、精准，也更难防御。

根据 CDNetworks 安全平台的数据，2024 年攻击活动同比增长 23.26%。随着组织不断强化防御，攻击者也在快速采用新技术，使检测与缓解变得更加艰难。

我们的最新白皮书 《应对 2025 年现代 DDoS 威胁》，深入解析了 DDoS 攻击态势的演变，并阐述了企业如何通过自适应 DDoS 防护来构建韧性，以应对不断变化的攻击手法。

2025 年六大新兴 DDoS 趋势

白皮书重点分析了六个正在使 DDoS 防护变得更加复杂的趋势和变化：

1. 多向量攻击更为频繁 — 攻击往往结合 UDP Flood、SYN Flood 和 HTTP Flood 等方式以最大化破坏力。
2. 流量型攻击规模更大 — 2024 年 Tbps 级攻击数量较前一年增加近十倍。
3. AI 提升攻击精准度 — 攻击者利用机器学习模拟合法流量，并实时调整攻击方法。
4. 攻击者更具战略性和耐心 — 攻击常常持续较长时间，不断试探防御后再升级为全面打击。
5. 攻击转向应用层 — API、交易及用户服务越来越多地成为目标，即便没有大规模流量也能造成严重干扰。
6. 勒索型 DDoS 持续存在 — 通常以小规模攻击作为开端，随后升级为勒索。

想要深入了解每个趋势及保护组织的方式，请下载完整白皮书。

为什么传统防御难以跟上

传统的 DDoS 防护是为更简单、可预测的攻击而设计的。静态特征、固定阈值和人工规则更新在应对已知攻击时仍然有效，但当攻击者实时调整战术时就显得力不从心。其结果是：检测延迟、误报频繁、在 Tbps 级攻击下缺乏扩展性，以及面对应用层或低慢小攻击时存在盲区。

这种日益扩大的差距让组织在运营中断和声誉受损的风险下暴露无遗。

自适应 DDoS 防护：战略必需

自适应 DDoS 防护通过持续分析实时流量、建立行为基线，并在发现异常时自动响应，从而弥补了这些缺陷。

与静态防御不同，自适应系统会随着环境变化不断学习和演进，在提升检测准确度的同时减轻人工干预负担。

它能够实时识别大流量攻击和隐蔽的应用层威胁，并在毫秒级完成缓解，提供传统防护无法比拟的韧性。这种模式将 DDoS 防御从被动响应转变为主动抵御，确保企业在面对规模化和不可预测的威胁时依然保持稳定。

谁应该阅读这份白皮书？

本白皮书为参与安全战略、运维防护和业务连续性的核心角色提供指导：

• CISO 和安全高管 — 需要确保战略与最新风险保持一致。
• DevSecOps 和 IT 团队 — 在高压环境下保持服务可用性。
• 业务负责人 — 需要确信数字基础设施能够支持增长而不中断。

每个角色都能在本白皮书中获得对当前威胁格局的洞察、自适应防护的实用指南，以及如何加强组织 DDoS 韧性的清晰思路。

在 2025 及未来构建韧性

DDoS 防御已不再是对单一攻击的临时反应，而是要建立能与威胁同步演进的安全模型。自适应防护正是这种转变的核心，它帮助企业从脆弱的防御转向有韧性的运营，在持续压力下依然保持稳定。

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