机器人缓解是指用于识别、评估和管理机器人流量的一系列策略和技术，以最大限度地降低它们对在线服务和应用程序构成的风险。机器人是通过互联网执行任务的自动化软件应用程序，既有利又有害。虽然一些机器人对于搜索引擎索引等功能至关重要，但其他机器人则是恶意的，可能会造成重大损害。

机器人缓解的挑战在于区分有益机器人和有害机器人。恶意机器人可以从事各种破坏性活动，例如发起分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击、凭证填充（使用被盗的登录凭证）、资源囤积、知识产权盗窃和账户接管。这些活动可能会破坏服务、危害安全并导致财务损失。

这些威胁的主要来源之一是 僵尸网络，即由攻击者控制的受感染计算机网络。僵尸网络使攻击者能够进行大规模恶意活动，使其成为任何计算环境中的重大威胁。僵尸技术日益复杂，增强了僵尸网络的能力和潜在危害。

机器人缓解技术侧重于识别这些恶意机器人并阻止它们访问网络或应用程序。此过程涉及分析流量模式、区分人类和机器人行为，以及实施安全措施以防止未经授权的访问和活动。

某些行业更容易成为恶意机器人的目标，因为它们有可能从此类攻击中获取经济利益。例如：

• 票务和活动服务：销售航空公司或活动门票的网站经常面临资源囤积机器人的攻击，这些机器人会大量买断门票，从而拒绝真正的客户访问。

• 游戏网站：这些网站容易受到凭证填充和账户接管攻击，从而危及玩家的敏感数据和游戏内资产。

• 金融机构：它们的在线平台和移动应用程序都是常见的目标，复杂的机器人恶意软件会带来重大风险。

机器人缓解工具对于防范这些威胁至关重要。它们的工作原理是持续监控机器人活动、评估每个机器人的性质并采取行动阻止任何有害交互。这种保护对于维护几乎任何行业的在线服务和应用程序的安全性和完整性都至关重要，因为现代机器人和僵尸网络有可能针对广泛的企业。因此，有效的机器人缓解是当代网络安全策略的重要组成部分。