CAPTCHA 是一种安全机制，旨在区分人类用户和自动机器人。它通常会提出一个人类容易解决但自动脚本难以解决的挑战，以防止机器人滥用在线服务。
CAPTCHA 生成的谜题需要人类独有的认知能力，例如识别扭曲的文本、识别图像中的物体或解决基于逻辑的问题。当用户成功完成 CAPTCHA 时，系统会验证他们是合法的人类用户。
基于文本的 CAPTCHA：用户必须识别并输入扭曲的字母数字字符（例如，Google 早期的 CAPTCHA 版本）。
基于图像的验证码：要求用户识别图像中的物体，例如选择所有包含交通灯或汽车的方块。
音频验证码：专为视障用户设计，它会播放扭曲的声音，说出必须正确输入的数字或单词。
基于数学的 CAPTCHA：通过简单的算术问题（例如“3 + 5 = ？”）来验证人类的存在。
行为验证码（Invisible CAPTCHA）：监控用户行为，例如鼠标移动或击键模式，以确定用户是否是人类（例如 Google 的 reCAPTCHA v3）。
复选框 CAPTCHA（reCAPTCHA v2）：分析用户交互以验证真实性的“我不是机器人”复选框。
防止自动攻击：阻止机器人发送垃圾邮件、暴力攻击登录页面或抓取敏感数据。
增强网络安全：帮助保护在线平台免受滥用、欺诈和网络威胁。
减少虚假注册：阻止机器人在网站上创建大量虚假账户。
减轻凭证填充攻击：防止自动化工具在登录页面上测试被盗凭证。
用户摩擦：某些 CAPTCHA 对用户来说可能比较困难，从而导致用户沮丧并放弃使用。
可访问性问题：传统的 CAPTCHA 可能会给残障人士带来挑战，需要采用替代方法。
推进人工智能和机器人：人工智能驱动的机器人在解决验证码方面越来越好，使得传统方法变得不那么有效。
绕过服务：一些服务提供真人付费的验证码解答，从而降低了效率。
基于人工智能的验证：行为分析和人工智能驱动的风险评估（如 reCAPTCHA v3）正在取代传统的 CAPTCHA。
生物特征认证：面部识别、指纹扫描和其他生物特征解决方案可以取代 CAPTCHA 进行安全验证。
去中心化人性证明协议：基于区块链的解决方案可以在没有传统 CAPTCHA 的情况下提供更安全的人工身份验证。
CAPTCHA 可区分人类用户和机器人，在网络安全中发挥着至关重要的作用。然而，随着人工智能自动化的兴起，CAPTCHA 技术必须不断发展，才能保持有效性，同时确保无缝的用户体验。