设备指纹识别是一种基于与设备相关的属性和行为组合，对访问网站或在线服务的设备进行唯一标识和跟踪的方法。与用户经常清除或阻止的传统 Cookie 不同，设备指纹识别使用各种特定于设备的信息（例如操作系统、浏览器类型、屏幕分辨率、已安装的插件和其他唯一标识符）为每个设备创建独特的“指纹”。
该技术在预防欺诈、用户身份验证和定向广告等领域特别有用，因为它使组织能够跨会话和设备跟踪用户行为，即使 cookie 不可用或已被删除。
设备指纹识别的工作原理是收集一组特征和属性，这些特征和属性组合在一起，为设备创建唯一的标识符：
浏览器和设备信息：指纹识别系统收集用户的网络浏览器（例如 Chrome、Firefox、Safari）、操作系统（Windows、macOS、Android 等）和设备类型（移动设备、台式机、平板电脑）等数据。
硬件和软件属性：可能会收集屏幕分辨率、设备上安装的字体甚至 CPU 类型等信息，以区分一个设备与另一个设备。
网络信息：用户的 IP 地址、地理位置，甚至 Wi-Fi 或蓝牙设置有助于识别和跟踪设备。
行为数据：用户与网站或应用程序交互的模式，例如点击模式、鼠标移动和打字速度，也可以作为指纹的一部分。
指纹脚本：当用户访问网站时，专门的 JavaScript 或其他脚本会实时收集这些信息。
一旦收集到这些数据，它就会被散列成一个唯一的指纹，以便在不同的会话甚至网站上跟踪设备，前提是设备不会显著改变其特性（例如，更改浏览器或操作系统）。
设备指纹识别具有多种优势，尤其是在安全性和用户体验方面：
增强的欺诈预防：唯一地识别设备使欺诈者更难以伪造身份或执行欺诈行为，因为复制整个设备属性集具有挑战性。
改进的用户身份验证：作为多因素身份验证的一部分，它通过识别以前经过身份验证的设备增加了额外的安全层，降低了未经授权的访问风险。
跨会话和设备跟踪：由于指纹识别不依赖于 cookie，因此它允许更持久地跨不同会话和设备跟踪用户。
广告定位和个性化：即使禁用 cookie，也能提供更可靠的方式来跟踪用户互动并根据设备特定的属性和行为投放个性化广告。
减少对 Cookie 的依赖：允许在没有 Cookie 的情况下进行跟踪和识别，这在 Cookie 阻止很常见的环境中很有用，例如移动设备和注重隐私的用户。
虽然设备指纹识别很有用，但也存在一些注意事项和挑战：
隐私问题：由于涉及收集详细的设备和行为信息，因此引发了重要的隐私问题。组织必须对其使用保持透明，并遵守 GDPR 和 CCPA 等法规。
逃避技术：一些用户采用技术来掩盖或欺骗他们的设备指纹，例如使用 VPN、代理服务器或旨在阻止指纹脚本的浏览器扩展。
动态设备属性：设备会随着时间而改变（例如软件更新），这有时会导致指纹识别不准确或错误识别。
准确性和误报：重大的设备变化可能会导致误报——错误地将设备识别为新用户或其他用户。
法律和监管问题：在用户同意和数据收集实践方面存在灰色地带。组织必须确保遵守数据保护法，并在必要时获得用户同意。
设备指纹识别用于提高安全性、跟踪用户和增强用户体验的场景：
欺诈检测：通过识别和阻止可疑设备，广泛用于检测和防止金融、电子商务和游戏等领域的欺诈交易。
多因素身份验证：融入身份验证系统，以识别先前已验证的设备并简化访问，而新设备会触发额外的身份验证步骤。
广告跟踪和个性化：使广告商能够跨平台和设备跟踪用户行为，即使 cookie 被阻止，也能向正确的受众投放广告。
访问控制：通过限制对已识别设备的访问，对敏感系统实施严格的访问控制。
会话管理：提高用户从多个设备登录的应用程序中的会话连续性，防止未经授权的帐户劫持。
设备指纹识别是增强安全性、用户身份验证、防欺诈和个性化的强大工具。通过基于属性和行为对设备进行唯一标识，它提供了一种基于 Cookie 的跟踪的强大替代方案，能够跨会话和设备可靠地跟踪用户。然而，它在准确性和规避技术方面引发了隐私担忧和挑战。组织必须在设备指纹识别的优势与隐私合规性和透明度需求之间取得平衡，并以负责任且合乎道德的方式使用该技术。