边缘计算是一种分布式计算范例，可将计算和数据存储带到更靠近需要的位置，从而缩短响应时间并节省带宽。人们经常用 ATM 来类比边缘计算：就像 ATM 提供快速、轻松和本地化的银行服务一样，边缘计算可在用户或设备附近提供快速、高效的数据处理。

边缘计算的主要目标是减少延迟——启动操作（如点击网站）和响应（如页面加载）之间的延迟。这种延迟通常是因为数据处理和存储发生在中央数据中心，而该中心可能在物理上远离用户。通过将这些流程移近网络边缘，即靠近用户或设备，边缘计算可实现近乎实时的数字体验。

边缘计算中的“边缘”一词可以指代各种事物，包括靠近用户的边缘服务器、用户的计算机或物联网 (IoT) 设备。这种远离数据中心集中核心的处理和数据分布旨在通过更快地提供数据和计算结果来增强用户体验。

正如 Gartner 副总裁分析师 Bob Gill 所强调的那样，边缘计算不仅仅是近距离，它还旨在增强传统数据中心模型以满足现代数字业务的需求。这种方法需要将内容、计算资源和数据中心功能放在更靠近用户集中的地方，以确保卓越的用户体验。

边缘计算的架构旨在支持灵活、大规模分布式安装。这些安装可快速访问服务，帮助企业最大限度地减少延迟、最大限度地提高可扩展性，并在各种平台上保持一致的安全态势。实施边缘计算的结果是明显更快、更无缝的用户体验，这在速度和效率是关键竞争优势的时代至关重要。这项技术在医疗保健、制造业和零售业等各个领域越来越重要，因为即时数据处理至关重要。