Webアプリケーションへの攻撃は依然として急速に増加しており、当社のセキュリティプラットフォームでは2024年に 前年比21.24%の増加 を観測しました。またAPIは着実に新たな標的として台頭しており、同期間で攻撃は147%も急増しています。

その一因として、AI駆動の自動化ツールの成熟が挙げられます。 これらの技術は攻撃のハードルを大きく下げ、攻撃者がより複雑でターゲットを絞った大規模攻撃をかつてないスピードで仕掛けることを可能にしています。

脅威が高度化し自動化する中で、従来型のセキュリティ対策だけではもはや十分とは言えません。セキュリティリーダーは防御戦略を見直し、より適応型でインテリジェンス主導のソリューションへの投資を検討すべき時です。

CDNetworks Cloud Security 2.0 におけるAIエンジンでセキュリティを強化

良いニュースは、AIの利点は攻撃者だけのものではないということです。 AI搭載のセキュリティシステムもまた進化しており、ボット、DDoS攻撃、ゼロデイ脆弱性、APIの悪用 などのサイバー脅威の特定と軽減を支援します。

CDNetworksでは、AIをセキュリティ戦略の基盤に完全統合しています。 私たちは、Cloud Security 2.0 プラットフォームのために最先端の AIエンジン を開発し、適応的かつ先を見据えた防御フレームワークの基盤としています。この革新的なエンジンにより、企業は今日のダイナミックなサイバー脅威環境においても強靭で先進的なセキュリティ態勢を維持できます。

AIエンジンの仕組み

従来のセキュリティシステムは、静的ルールや閾値ベースの検知方法に依存することが多く、高い誤検知率や進化する脅威への対応遅延を招いていました。これに対して、CDNetworksのAIエンジンは 適応型機械学習 モデルを用いて、膨大なデータを継続的に分析します。

私たちのAIエンジンの主なワークフローは次の4つの段階で構成されています：

1. ベースラインプロファイリング

各Webサイトには固有のトラフィックパターンと挙動があります。当社のAIエンジンは、リクエストレート、ユーザーエージェント、IPジオロケーションなど、動的なトラフィック次元を監視し、数時間以内にお客様サイトの正常動作を明確に把握し、行動ベースラインを確立します。重要なのは、このベースラインが毎時間継続的に洗練・更新される ため、新たな脅威にも適応しつつ常に正確です。

2. リアルタイム脅威検知

トラフィックが当社の グローバルエッジネットワーク を通過するとき、AIエンジンは確立されたベースラインと比較し、悪意ある行動を示唆する異常を検知します。ベースラインが動的に更新されるため、AIエンジンは、従来のルールベースシステムでは見逃されがちな巧妙なロー＆スロー攻撃も即座に検知可能 です。これにより既知および未知の脅威の早期かつ正確な検出を実現します。

3. 自動対応

悪質な活動が検出されると、AIエンジンは 人の介入なしに即座に自動緩和を開始 します。まずは事前定義されたルールを適用して即時保護を提供し、脅威を封じ込めます。攻撃がベースラインを超えてエスカレートする場合、数秒以内に新たなターゲット防御ポリシーが自動生成され、グローバルエッジネットワーク全体に配信されます。 この間もAIエンジンはトラフィックパターンを監視し続け、リアルタイムで防御を最適化し、完全緩和が達成されるまで微調整を続けます。

4. 継続的学習

今日の変化し続ける脅威状況において、当社AIエンジンの最大の強みは 常に学習し適応できる能力 です。グローバルエッジネットワークから1日平均30億件収集する攻撃サンプルと、脅威インテリジェンスライブラリからの洞察を活用します。

高度な機械学習によって、この豊富なデータセットから常に学習し、ベースラインを微調整し、脅威の進化に合わせて保護戦略を調整。この適応性により、追加の人手なしに最新の脅威にも対応 し、強力な防御とサイバー耐性をビジネスにもたらします。

AIを活用したサイバーセキュリティの主なメリット

CDNetworks Cloud Security 2.0 プラットフォームのAI機能は、貴社のサイバーセキュリティ態勢を大幅に強化する以下のような重要なメリットを提供します：

迅速な脅威検知

機械学習によるトラフィックの継続的モニタリングと分析により、CDNetworksは脅威の早期特定を実現。ロー＆スロー型DDoS攻撃、ボットスクレイピング、APT、ゼロデイ脆弱性の悪用といった高度な脅威を素早く検出・緩和し、対応時間を短縮、ビジネス中断リスクを最小化します。

新興脅威へのプロアクティブ防御

従来の防御は新たな攻撃手法に追いつけません。CDNetworksの適応型AIモデルは進化する行動を分析し、新たな脅威を初期段階で検知。このプロアクティブなアプローチにより、未知のリスクへの曝露を減らし、組織全体のセキュリティ態勢を強化します。

誤検知の低減

顧客ごとのユニークなトラフィック環境に合わせた動的ベースラインプロファイリングにより、CDNetworksは誤警報を大幅に削減し、検知精度を向上。このコンテキスト認識により、不要なアラートにセキュリティチームが翻弄されることなく、真の脅威にリソースを集中できます。

運用効率の向上

CDNetworksのAI駆動機能が脅威検知、分析、ポリシー調整を担うため、セキュリティチームは誤警報の処理や後追いルール作成から解放されます。これによりIT・セキュリティリソースを節約しつつ、強力かつ常時オンの保護を実現します。

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AI駆動のセキュリティで攻撃者に先んじる

AIシステムは今後さらに進化し、次世代のサイバー脅威への防御でますます重要な役割を果たすでしょう。CDNetworksの Cloud Security 2.0 は、この新しい現実に特化して設計されており、WebアプリケーションやAPIに多層的なAI駆動防御を提供します。自動化された精密な防御とインテリジェンス主導の対策により、攻撃者を常に一歩リードし、より強靭なセキュリティ態勢を構築できます。

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