2026年の主要なサイバーセキュリティ統計と新たなトレンド

企業が2026年を見据える中、サイバー脅威の状況はかつてない速さで進化しています。

Statistaによると、サイバー犯罪による企業への損失は2025年時点で10.5兆ドルに達し、2029年までに15.63兆ドルに近づくと予測されています。これは、単純ながらも緊急の真実を明らかにしています：進化するサイバー脅威を無視するコストは、積極的な防御への投資をはるかに上回るのです。

このブログでは、重要なサイバーセキュリティ統計と新興トレンドをまとめ、2026年に向けてセキュリティチームが脅威をよりよく予測し、リソースを効果的に配分し、防御を強化するのに役立てます。

---

2026年に注目すべきトップサイバー攻撃ベクトル

1. 人工知能（AI）駆動型攻撃と自動化

2026年には、AI駆動型攻撃と自動化が、直接的な攻撃ベクトルとして、また新たな欺瞞戦術の推進力として、組織に対するリスクを増大させると予想されます。主なトレンドは以下の通りです：

• AIを利用した攻撃はより高度でコストがかかるようになっています。 2025年には、セキュリティ侵害の16％がAI駆動型攻撃に関与していました。AIは検知を改善しますが、シャドウAIの不正使用やディープフェイクを通じた武器化により、データ侵害の平均コストは過去最高の1件あたり463万ドルに達しました。 [Spacelift]

• ディープフェイクは、詐欺やサイバーリスクの増大するベクトルとして台頭しています。 2024年には、ディープフェイクがサイバー攻撃の約10％に関与し、詐欺による損失は1件あたり25万ドルから2000万ドルの範囲に及び、2026年には組織がAI駆動型欺瞞にさらされるリスクが高まることが示唆されています。 [QBE Europe]

2. DDoS攻撃とボットネット

DDoS攻撃とボットネット活動は、2026年においても主要な破壊的ベクトルであり続けます。主なトレンドは以下の通りです：

• 企業はより高頻度で大規模なDDoSインシデントに直面する可能性があります。 2024年には、テラビット級DDoS関連セキュリティインシデントの86％が10分以上持続し、長時間にわたる大容量攻撃の持続的脅威が浮き彫りになりました。 [CDNetworks]

• DDoS攻撃は前年比で加速し続けます。 2024年には、DDoS攻撃が前年比23.26％増加しました。 [CDNetworks]

• ボットはAPIやビジネスロジックの脆弱性を悪用することに焦点を当てるようになります。 悪意のあるボット攻撃は2024年に前年比38.58％増加し、その40％がAPIを標的としており、2026年に激化する可能性のある自動化駆動型攻撃の種類を示しています。 [CDNetworks]

3. API悪用

AIの急速な採用、自動化、マルチクラウドの複雑化により、APIは2026年における攻撃の重要なベクトルになりつつあります。主なトレンドは以下の通りです：

• シャドウおよび未管理APIは攻撃者にとっての盲点となります。 AI導入の速度は、APIセキュリティ採用のペースをしばしば上回り、監視されていないエンドポイントが晒されたままになります。2026年にこの問題に対処するには、継続的なAPI発見、ポリシー施行、およびAI生成トラフィックパターンの監視が必要となり、セキュリティが自動化に追いつくことを確保しなければなりません。 [CybersecAsia]

• 認証後攻撃がAPIインシデントの大部分を占めます。 2024年には、API攻撃の78％が認証後に行われ、2026年には行動ベースおよびコンテキスト対応の監視が必要であることが強調されています。 [CDNetworks]

4. 脆弱性悪用

インフラストラクチャおよびデジタルアイデンティティの脆弱性の悪用は、2026年においても攻撃者の主要な侵入点であり続けると予想されます。主なトレンドは以下の通りです：

• 既知の脆弱性を悪用した攻撃は増加し続けます。 2024年には、既知の脆弱性を悪用した攻撃が前年比35％増加しました。 [CDNetworks]

• ネットワークおよび未管理資産が標的になることが増えます。 2025年には、新たに悪用された脆弱性の20％以上がネットワークインフラストラクチャを標的としており、未管理資産が横移動のための足掛かりとして好まれるため、2026年には30％を超えると予測されています。 [Forescout]

• クレデンシャル悪用は初期アクセスの主要因であり続けます。 デジタルアイデンティティは依然として主要な標的です。2025年には、クレデンシャル悪用が初期アクセスベクトルの約22％を占め、このトレンドは2026年の侵害状況を支配すると予想されます。 [Verizon]

5. フィッシング & ソーシャルエンジニアリング

フィッシング攻撃とソーシャルエンジニアリング攻撃は、2026年に高度化と大規模化が進むと見込まれています。主なトレンドは以下の通りです：

• フィッシングは依然としてトップの侵入ベクトルです。 2025年末までに、フィッシングはすべての成功したサイバー侵入の約36〜40％を占め、2026年には世界的に42％を超えると予測されています。 [Medium]

• 高度なMFA回避戦術と高頻度のソーシャルエンジニアリングが増加します。 サイバー犯罪者は単純なフィッシングを超え、高度なビッシング（電話によるフィッシング）やソーシャルエンジニアリングに移行しており、ゼロデイ脆弱性の悪用が脅迫スキームを助長しています。 [Google]

• フィッシング・アズ・ア・サービス（PhaaS）が企業の被曝リスクを増幅させます。 2025年には、既知のPhaaSキットの数が倍増し、2026年に予想されるフィッシングインシデントの頻度と規模の両方が増加すると見られています。 [ITPro]

6. ランサムウェア & 脅迫

ランサムウェアは、未パッチおよび設定ミスがあるシステムを標的とし、2026年においても企業と消費者に対する体系的リスクであり続けます。主なトレンドは以下の通りです：

• 攻撃頻度は加速し続けます。 ランサムウェアは、2031年までに2秒ごとに消費者または企業を攻撃すると予測されています（1日あたり43,200件）。これは2021年の11秒ごと（1日あたり約7,850件）から増加しています。 [Cybersecurity Ventures]

• 未パッチおよび設定ミスがあるシステムが攻撃の大部分を占めるでしょう。 2026年には、ランサムウェア攻撃の50％以上が未パッチまたは不十分にパッチが適用されたシステムを悪用し、インターネットに接続されたアプリケーション、VPN、クラウドベースの資産に焦点を当てると予測されています。 [CompareCheapSSL]

• 世界的な蔓延率は高いままです。 2025年時点で、世界中の企業の約63％が影響を受けており、2026年を通じて繰り返しまたは持続的なランサムウェアの脅威が続くことが示唆されています。 [Statista]

---

業界別サイバーセキュリティ統計2026年

業界	主要な脅威ベクトル	支持する統計データ
Eコマース	ボット攻撃、API悪用、DDoS攻撃	ボット攻撃は前年比255.2％増（2024年）; Eコマースを標的とした攻撃の32％がAPI関連（2024年）; 大規模DDoSインシデントの約22％がオンライン小売を標的（2025年後半）
ゲーム	DDoS攻撃（L3/4およびL7）	L3/4攻撃の57.38％およびL7攻撃の31.32％がゲームプラットフォームを標的（2024年）; ゲームセキュリティ市場は2026年から年平均成長率（CAGR）15.9％と予測
医療	ランサムウェア、データ侵害	約40％の組織が攻撃を受けると予想（2026年）; 平均侵害コスト 1,260万ドル
金融	データ侵害、ディープフェイクを利用した詐欺	平均侵害コスト > 608万ドル（2026年）; 55％がディープフェイクインシデントを報告（2025年）

Eコマース

• Eコマースプラットフォームに対するボット攻撃は引き続き重要な脅威であると予想されます。 2024年には前年比255.2％の増加が観測されました。 [CDNetworks]

• APIは主要な標的となる可能性が高いです。 2024年には、Eコマース業界を標的とした攻撃の32％がAPI攻撃であり、次いでゲーム（21％）、製造業（19％）でした。 [CDNetworks]

• AI強化型分散型サービス拒否（DDoS）攻撃は、2026年にもEコマースインフラに影響を与え続けると予測されています。 2025年後半のデータでは、大規模DDoSインシデントの約22％がオンライン小売を標的としていました。 [ITPro]

ゲーム

• 市場成長が投資と被曝リスクの増加を促進します。 ゲームセキュリティ市場は、2026年から年平均成長率（CAGR）15.9％の堅調な成長軌道を維持すると予測されています。 [Verified Market Reports]

• DDoS攻撃が脅威環境を支配しています。 2024年には、すべてのL3/4攻撃の57.38％およびL7攻撃の31.32％がゲームプラットフォームを標的としました。 [CDNetworks]

医療

• ランサムウェアの蔓延率は高いままです。 医療組織の約40％が2026年に攻撃を受けると予想されています。 [ScienceSoft]

• 侵害による財務的影響は増加しています。 医療分野におけるデータ侵害1件あたりの平均コストは、2026年に1,260万ドルに達すると予測されており、積極的なセキュリティ対策の必要性が浮き彫りになっています。 [ScienceSoft]

金融

• 平均侵害コストは上昇しています。 金融セクターの侵害による平均コストは、2026年に608万ドルを超えると予想されています。 [Statista]

• ディープフェイク攻撃は加速しています。 2025年には、金融機関の55％がインシデントを報告し、他のセクターの43％と比較して高く、2026年にもこの種の高度な欺瞞攻撃が増加し続けることが示唆されています。 [Axios]

---

2026年のトップ5新興サイバーセキュリティトレンド

1. サイバー攻撃と防御のための戦力増強要素としてのAI

2026年には、自律型AIエージェントがサイバー犯罪とサイバー防御の両方を推進します。攻撃者は適応型フィッシングやリアルタイム悪用のためにAIを展開する一方、防御側は予測検知と自動化されたインシデント対応にAIを使用します。この二重利用の環境により、AIは企業セキュリティ戦略の中心的な焦点となります。

PwCによると、組織の36％が2026年のトップサイバー予算項目としてAI投資を優先しており、IDCはセキュリティ支出が2028年までに3,770億ドルに向けて成長すると予測しており、AIの戦略的重要性が強調されています。

2. WAAPがAPIおよびウェブリスク管理の戦略的要素に

WebアプリケーションおよびAPI保護（WAAP）は、2026年には必須の戦略的サイバー統制になるでしょう。APIがモダンアプリとマイクロサービスの基盤となるにつれ、組織は従来のWAFだけでは対処できない攻撃の急増に直面しています。APIトラフィックはすでにウェブ相互作用の大部分を占めており、API中心の脅威は世界的に急増しており、APIセキュリティ、ボット対策、行動分析を組み合わせた包括的なWAAPプラットフォームへの需要を推進しています。

3. アイデンティティセキュリティが中心舞台に

アイデンティティセキュリティは、AI駆動型ディープフェイクおよびクレデンシャル悪用の脅威によって推進され、2026年には境界防御を凌駕する主要な戦場となると予測されています。ディープフェイクによるなりすまし、生体認証スプーフィング、モデル操作は従来の検証メカニズムを回避し、機械アイデンティティは人的アカウント数を上回り、広範囲で管理が行き届かない攻撃対象領域を生み出しています。敵対者は単一の偽造アイデンティティを悪用して自動化されたアクションを引き起こすことができ、アイデンティティ保護はクラウドやネットワークセキュリティと同じくらい戦略的になっています。

4. ゼロトラストネットワークアクセスがレガシーVPNに取って代わる

クレデンシャル窃盗と製品脆弱性によりリモートアクセスが主要な侵害ベクトルとなるにつれ、VPNはますます負債となっています。2026年には、ゼロトラストネットワークアクセス（ZTNA）の採用が加速し、ユーザーが必要なアプリケーションへのアクセスのみを許可し、横移動を制限し、侵害されたクレデンシャルの被害半径を縮小します。レガシーVPNが寿命を迎えるにつれ、ZTNAは優先されるリモートアクセスモデルとして位置づけられています。

5. ランサムウェアがAI駆動型多段階脅迫へ進化

2026年のランサムウェアは、暗号化を超え、AI駆動の自動化、機密データ窃盗、ディープフェイク、心理的レバレッジを組み合わせます。低スキルの攻撃者でさえ、ランサムウェア・アズ・ア・サービスを通じて高度なキャンペーンを開始し、サプライチェーン攻撃を活用し、信頼されたワークフローを悪用して影響を最大化できます。2025年初頭のデータによると、わずか5週間で378の米国組織が標的とされ、平均回復コストは1インシデントあたり273万ドルであり、この脅威の規模と知性が増大していることが示されています。

---

サイバーセキュリティの統計と傾向に関するよくある質問

1. サイバーセキュリティ統計とは何か、そしてなぜ重要なのか？

統計は、抽象的なリスクを実用的なインテリジェンスと財務的影響評価に変換するため、非常に重要です。2026年にはサイバー犯罪のコストが10.5兆ドルを超えると予測されており、データ駆動の洞察によりCISOは予算の優先順位を決め、AI駆動防御の有効性を測定し、厳格な透明性要件を満たすことができます。信頼できる統計は、AIモデルを訓練し、利害関係者にセキュリティROIを正当化するために必要な「現実」を提供します。

2. 2026年に予測される最も重要なサイバーセキュリティ脅威は何か？

2026年までに、脅威環境は自律型AIエージェント駆動型攻撃によって支配されるでしょう。自律型AIエージェントは人間の介入なしにリアルタイムで脆弱性を特定し悪用できます。さらに、ディープフェイク・アズ・ア・サービス（DaaS） は、高度なソーシャルエンジニアリングやアイデンティティ詐欺を低スキルの攻撃者にとってよりアクセスしやすくします。

3. 2026年のトップ3サイバーセキュリティトレンドは何か？

2026年、サイバーセキュリティ業界は3つの主要トレンドによって定義されます：サイバー攻撃と防御の両方におけるAIの役割の拡大、ウェブアプリケーションとAPIを保護するためのコア統制としてのWAAPの台頭、および企業保護戦略の主要焦点としてのアイデンティティセキュリティへの移行です。