サーバーレス コンピューティングは、開発者が基盤となるインフラストラクチャを管理することなくアプリケーションを構築および展開できるクラウド コンピューティング実行モデルです。サーバーをプロビジョニングおよび保守する代わりに、アプリケーションはオンデマンドで実行され、クラウド プロバイダーがスケーリング、負荷分散、リソース割り当てなどのすべてのバックエンド操作を処理します。
サーバーレス モデルでは、クラウド プロバイダーはイベントによってトリガーされた場合にのみコードを実行し、事前に割り当てられたリソースではなく実際のコンピューティング使用量に基づいてユーザーに課金します。一般的なサーバーレス アーキテクチャには次のものがあります。
Function-as-a-Service (FaaS): 開発者は、ステートレス コンテナーで実行される小さなイベント駆動型関数を作成します。例としては、AWS Lambda、Google Cloud Functions、Azure Functions などがあります。
Backend-as-a-Service (BaaS): サードパーティのクラウド サービスは、認証、データベース、ストレージなどのバックエンド プロセスを管理します。例としては、Firebase や AWS Amplify などがあります。
サーバー管理なし: 開発者はインフラストラクチャの保守ではなく、コードの作成に集中できます。
自動スケーリング: アプリケーションは需要に応じて瞬時にスケーリングされ、トラフィックの急増を効率的に処理します。
コスト効率: 課金は実行時間とリソース消費に基づいて行われるため、アイドル容量が不要になります。
より高速な展開: コードを数秒で展開できるため、迅速な反復と開発が可能になります。
サーバーレス コンピューティングには大きな利点がありますが、次のようなトレードオフも生じます。
レイテンシの問題: 関数は、一定期間非アクティブな状態が続いた後に呼び出されるとコールド スタートが発生し、応答時間が長くなる可能性があります。
実行制約: 多くのサーバーレス プラットフォームでは、実行時間制限が課せられ、メモリやコンピューティング リソースが制限されるため、長時間実行されるワークロードには適していません。
ベンダーロックインリスク: クラウドプロバイダー固有のサービス (AWS Lambda や Google Cloud Functions など) に依存すると、アプリケーションを別のプラットフォームに移行することが困難になる可能性があります。
セキュリティとコンプライアンス: マルチテナント クラウド環境では、特にデータ規制が厳しい業界では、慎重なセキュリティ管理が必要です。
クラウド テクノロジーが進歩するにつれ、サーバーレス アーキテクチャによってアプリケーションの構築と展開の方法が変わり、従来のインフラストラクチャ モデルに代わる俊敏でコスト効率の高い選択肢が提供されます。