脅威インテリジェンスとは、サイバー脅威、攻撃パターン、悪意のある行為者に関する情報を収集、分析、適用して、組織のセキュリティ体制を強化するプロセスを指します。脅威インテリジェンスは、新たな脅威を理解し、予防措置を講じることで、企業やセキュリティ チームがサイバー攻撃に対して積極的に防御するのに役立ちます。
脅威インテリジェンスは、一般的に次の 3 つのレベルに分類されます。
戦略的インテリジェンス: 経営幹部や意思決定者が長期的なセキュリティ戦略を策定するのに役立つ、世界的な脅威の傾向、攻撃者の動機、サイバーセキュリティのリスクに関する高度な洞察。
戦術的インテリジェンス: 攻撃手法、侵害の兆候 (IoC)、脆弱性に焦点を当て、セキュリティ チームがファイアウォール、WAF、エンドポイント保護などの防御を微調整できるように支援します。
運用インテリジェンス: IP アドレス、マルウェア シグネチャ、フィッシング ドメインなど、進行中の攻撃に関するリアルタイムで実用的なインテリジェンスを提供し、即時の対応と軽減を可能にします。
脅威インテリジェンス プロセスは通常、次の段階に従います。
データ収集: ハニーポット、オープンソース フィード、ダーク ウェブ監視、セキュリティ ベンダーなど、さまざまなソースからデータを収集します。
データ分析: 生データをフィルタリング、相関、解釈して、意味のある脅威パターンと IoC を特定します。
脅威の検出と対応: 洞察を活用して侵入検知システム (IDS)、SIEM プラットフォーム、セキュリティ ポリシーを更新し、脅威をブロックまたは軽減します。
継続的な監視と適応: サイバー脅威は常に進化しているため、効果を維持するにはインテリジェンスを定期的に更新する必要があります。
脅威インテリジェンスはプロアクティブなセキュリティ上のメリットをもたらしますが、データの過負荷、誤検知、熟練したアナリストによる情報の正しい解釈の必要性などの課題も伴います。精度と効率性を向上させるために、組織は AI 駆動型の脅威インテリジェンス、自動化された脅威ハンティング、セキュリティ コミュニティ間のコラボレーションを導入するケースが増えています。
サイバー脅威がますます巧妙化する中、攻撃が発生する前に防御を強化し、リスクを軽減したいと考えている企業にとって、リアルタイムで AI を活用したコンテキスト化された脅威インテリジェンスを活用することは非常に重要です。