トラフィック ボットは、オンライン プラットフォームが直面している最も広範な課題の 1 つであり、世界中の Web トラフィックの圧倒的な割合を占めています。自動化エージェントがますます高度化するにつれて、組織はデジタル資産を保護するためにボットのアクティビティを理解し、検出し、管理する必要があります。
トラフィック ボットは、Web サイトやソーシャル メディア プラットフォーム上で人工的なトラフィックを生成するために特別に設計された自動ソフトウェア プログラムです。これらのボットは、Web ページへのアクセス、リンクのクリック、ソーシャル メディア コンテンツへの関与など、人間のような操作をシミュレートすることにより、オンラインの指標に大きな影響を与える可能性があります。トラフィック ボットの使用の影響は、一見無害な目的からより悪意のある目的まで多岐にわたります。
トラフィック ボットは、その目的とデジタル エコシステムへの影響に基づいて、大きく 2 つのグループに分類できます。一部のボットはインターネットのインフラストラクチャの維持と改善に不可欠な機能を果たしますが、その他のボットは、不正な利益を得るためにオンライン システムを欺いて操作するように設計されています。
正当なボット:
悪意のあるボット:
トラフィックボットは、人間のブラウジング行動を説得力を持ってシミュレートするように設計された高度な自動化メカニズムを介して動作します。これらのボットの核となるのは、ブラウザを慎重に操作しながらHTTP/HTTPSリクエストを作成する高度なリクエスト生成システムです。指紋、ユーザー エージェント、JavaScript 実行パターンが正当なものであるように見えるようにします。
最も洗練されたトラフィック ボットは、検出を回避するために、複数のプロキシ ネットワークと IP アドレスに活動を分散し、多くの場合、さまざまな地理的場所から操作します。接続プールを慎重に維持し、セッションの永続性を管理して、セキュリティ アラートをトリガーすることなく、長期間にわたって活動を維持します。
最新のトラフィック ボットが特に効果的なのは、自然なブラウジング パターンを模倣する機能です。アクション間のランダムなタイミングの変化を組み込み、論理的な Web サイト ナビゲーション パスに従い、人間の行動に非常によく似た方法でページ要素と対話します。この高度な機能は、Web サイトのコンテンツを解析し、複雑なフォーム送信を処理し、動的なページ要素に応答する機能にも及びます。しかも、すべて正当なユーザー トラフィックの外観を維持します。
トラフィック ボットの一般的な用途の 1 つは、Web サイトのトラフィックを増大させることです。これらのボットは Web サイトに繰り返しアクセスすることで、サイトのページビュー数を増加させる可能性があります。このトラフィックの人為的な増加により、検索エンジンでのサイトのランキングが向上し、その人気や信頼性について誤った印象が生じる可能性があります。ソーシャル メディアの領域では、トラフィック ボットを使用して「いいね！」、シェア、コメントを増やし、アカウントや投稿の影響力や人気を人為的に高めることができます。
トラフィック ボットの影響は、単純なトラフィック操作をはるかに超えて、さまざまな重要な方法で中核的なビジネス オペレーションに影響を及ぼします。組織は、技術インフラストラクチャ、セキュリティ体制、最終的なビジネス メトリックにわたって、増大する課題に直面しています。
トラフィック ボットは、次のような方法で Web サイトのパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります：
主なセキュリティリスクは次のとおりです：
悪意のあるボット トラフィックを検出するには、従来の分析と高度な機械学習機能を組み合わせた、洗練された多層アプローチが必要です。ボットは人間の行動を模倣する能力がますます高まっているため、組織は正当なトラフィックと悪意のあるトラフィックを区別するために、これまで以上にきめ細かな検出戦略を採用する必要があります。
基本的な検出アプローチは次のとおりです：
ユーザーのパターンとインタラクションを監視して、過度に高速なナビゲーションや人間のような動作から逸脱した反復的なアクションなどの異常を特定します。
トラフィックの急増、既知の悪意のあるソースからのリクエスト、制限されたリソースへのアクセス試行など、異常なリクエスト パターンを検出します。
ブラウザの種類、プラグイン、オペレーティング システム、画面解像度などのクライアント特性を分析して、異常や不一致を特定します。
パターン認識と異常検出のための高度なアルゴリズムを採用し、システムが進化するボットの動作に適応し、正当なアクティビティと悪意のあるアクティビティを区別できるようにします。
リクエスト頻度を追跡して、通常のしきい値を超えるトラフィックや、スクリプト化された自動化を示すパターンを識別します。
ボットの検出は、人間の行動を模倣し、分散型攻撃ネットワークを利用し、防御に迅速に適応する能力があるため複雑です。これらの要因と誤検知のリスクが組み合わさって、継続的な更新と監視が重要になります。
ボット トラフィックの蔓延は顕著です。推定によると、今日のすべての Web サイト トラフィックの大部分 (場合によっては最大 70%) はボットから発生しています。上で説明したように、すべてのボット トラフィックが有害というわけではありません (たとえば、カスタマー サービス用のチャットボットや Web コンテンツのインデックス作成用の検索エンジン クローラー)。かなりの割合が悪意のあるボット アクティビティです。これには、トラフィック ボットだけでなく、データ スクレイピング、スパム、DDoS 攻撃などのアクティビティに従事する他の形式の悪意のあるボットも含まれます。
ウェブサイトの保護では、セキュリティのためにいくつかの重要な対策と技術的ソリューションを採用しています。重要な保護対策には、IP ベースのアクセス制御とジオフェンシング、レート制限のためのリクエスト スロットリング メカニズム、人間による検証のための CAPTCHA システム、ブラウザー検証のためのクライアント側チャレンジ システム、トラフィック フィルタリングのためのインテリジェントなリクエスト スクリーニングなどがあります。
技術的な実装には、認定デジタル販売業者の検証のための Ads.TXT、透明な販売業者識別のための SELLERS.json、不正防止対策のための自動検出システム、トラフィック分析のためのリアルタイム監視ソリューションが含まれます。
CDNetworksは、悪質なボットトラフィックに対する保護を提供します。ボットシールドソリューションは、当社の包括的なクラウド セキュリティ プラットフォームの一部です。当社のソリューションは以下を活用しています：
グローバルインフラ: 2,800以上のPoP（Point of Presence）ネットワークを通じて提供される保護と世界中に20万台以上のグローバルサーバー。
AIを活用した分析: 当社の AI センター エンジンは、毎日 30 億を超える実際の攻撃サンプルを収集して処理し、インテリジェントな脅威検出を実現します。
統合管理: 単一のポータルを通じて攻撃と脅威を可視化する包括的なセキュリティ ダッシュボードにアクセスできます。
統合保護: 当社の完全なWAAP（WebアプリケーションおよびAPI保護）ソリューションの一部であり、DDOS防御, WAF, API セキュリティ、 とボット管理。
適応型セキュリティ: シナリオベースの保護のためのインテリジェンス処理と分析を可能にするビッグデータ分析と機械学習機能。