카딩 공격이란 무엇인가? 어떻게 예방하는가?
카딩 공격이란 무엇인가? 어떻게 예방하는가?
카딩 공격이란 무엇인가요?
카딩 공팅은 사이버 범죄자가 소액 온라인 거래를 통해 훔친 신용카드 정보를 테스트하고 검증하는 일종의 신용카드 사기입니다. 공격자들은 종종 소액 구매나 기부를 통해 카드가 여전히 활성 상태인지 확인합니다. 금액이 매우 작기 때문에 거래는 일반적으로 카드 소유자와 금융 기관 모두에게 눈에 띄지 않아, 범죄자들이 즉각적인 경고를触发하지 않고 카드 유효성을 확인할 수 있습니다.
사용자 이름과 비밀번호를 대상으로 하는 자격 증명 스터핑과 달리, 카딩은 특별히 훔친 신용카드 정보를 이용합니다. 공격자들은 일반적으로 자동화된 프로세스를 실행하여 결제 페이지에서 소액을 청구하거나, 제3자 API를 통해 각 카드의 유효성을 검증합니다.
카딩 공격은 특히 위험합니다. 왜냐하면 피해자의 금융 정보를 손상시킬 뿐만 아니라 사기 거래를 통해 비즈니스에 손실을 초래하기 때문입니다. 자동화된 봇을 사용하여 사이버 범죄자는 여러 웹사이트에서 훔친 카드 세부 정보를 효율적으로 테스트할 수 있어 공격을 탐지하고 예방하기 어렵게 만듭니다.
카딩 공격의 작동 방식: 검증부터 이용까지
카딩 공격은 체계적인 과정을 따릅니다.
- 데이터 수집: 공격자는 데이터 유출 또는 암시장에서 훔친 신용카드 데이터 목록을 수집합니다.
- 봇 배포: 신용카드 크래킹과 유사하게, 공격자는 여러 결제 사이트에서 카드 번호를 테스트하기 위해 자동화된 도구 또는 악성 봇을 실행합니다.
- 테스트 거래: 각 봇은 유효한 카드를 찾기 위해 판매자의 결제 프로세스에 대해 많은 소액 테스트 청구 또는 로그인 시도를 수행하며, 다중 인증(MFA)이 취약한 사용자 계정을 대상으로 합니다.
- 대규모 검증: 공격자는 작동하는 신용카드 번호를 확인할 때까지 수천 번 검증을 반복합니다.
- 이용 또는 판매: 유효한 카드는 그룹화되어 구매(예: 기프트 카드)에 사용되거나 다른 사람에게 판매됩니다.
- 지연된 탐지: 카드 소유자는 종종 더 큰 사기가 나타날 때까지 이러한 소액의 실시간 테스트 청구를 알아채지 못합니다.
이러한 순환은 금전적 손실을 초래하고 온라인 플랫폼 전반에 걸쳐 더 많은 신용카드 사기를 부채질합니다.
카딩이 비즈니스에 미치는 영향
카딩은 비즈니스에 상당한 재정적 및 운영적 영향을 미칩니다.
- 차변: 사기범이 훔친 신용카드 정보를 구매에 사용할 때, 상인들은 사기 거래를 식별한 후 차변에 직면하며, 이는 직접적인 재정적 손실과 차변 수수료로 이어집니다.
- 제품 손실: 사기가 탐지된 후에도 훔친 상품이나 디지털 자산을 회수하는 것은 어렵습니다.
- 처리 수수료: 빈번한 사기는 조직의 평판을 해쳐 처리 수수료를 높이거나 심지어 신용카드 처리 업체로부터 서비스 손실을 초래할 수 있습니다.
이러한 위험은 수익과 개인 데이터를 보호하기 위해 더 강력한 사기 탐지의 필요성을 강조합니다.
카딩에서의 고급 봇 기술
카더는 종종 자신의 IP 주소를 숨기기 위해 프록시 서버를 사용하여 그들의 활동을 추적하기 어렵게 만듭니다. 일반적인 방법 중 하나는 고급 봇을 사용하여 다른 온라인 플랫폼에서 신용카드 번호 테스트를 자동화하는 것입니다. 이러한 기술은 카더가 더 오랜 기간 동안 탐지되지 않고 운영될 수 있게 하여 그들의 사기 활동의 위험과 영향을 증가시킵니다.
카딩 공격 예방을 위한 팁
카딩과 관련된 위험을 완화하기 위해 비즈니스는 다양한 예방 조치와 솔루션을 채택할 수 있습니다:
- 강력한 검증 도구: CAPTCHA, 2단계 인증(2FA), 안전한 체크아웃과 같은 고급 검증 도구를 구현하는 것은 실제 사용자와 봇을 구별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 거래 속도 확인: 거래 빈도와 양을 모니터링하여 비정상적인 활동 패턴을 식별하고 플래그 지정하는 것은 대규모 사기를 예방할 수 있습니다.
- 고급 사기 탐지 소프트웨어: 사기 활동의 징후에 대해 거래 데이터를 분석하는 AI 기반 사기 탐지 시스템을 사용하는 것은 초기 식별과 예방에 도움이 될 수 있습니다.
- 네트워크 보안 강화: 방화벽, 암호화, 안전한 결제 게이트웨이로 네트워크 보안을 강화하는 것은 해커에 의해 가로채지는 민감한 고객 데이터를 보호합니다.
이러한 조치들을 함께 사용하면 카딩을 예방하고 개인 정보를 보호하며 데이터 유출 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.
CDNetworks 봇 쉴드가 카딩 공격을如何방어하는지
CDNetworks의 봇 쉴드는 봇 관리 솔루션으로, 다양한 고급 기술과 기술을 통해 카딩 공격을 예방하는 데 도움이 될 수 있습니다.
다음은 그러한 사기 활동을 완화하는 데 어떻게 기여하는지에 대한 설명입니다:
- 고급 봇 탐지: 봇 쉴드는 행동 분석을 사용하여 양식 속도, 마우스 이동 및 키 입력을 추적하여 신속하게 인간과 자동화된 도구를 구별합니다. 그 머신 러닝 엔진은 새로운 악성 봇에 실시간으로 적응하여 사기성 로그인 시도와 결제 남용을 식별하는 데 도움이 됩니다.
- 실시간 트래픽 모니터링: 실시간 모니터링을 통해, 봇 쉴드는 여러 소액 거래 또는 다른 신용카드 세부 정보로의 빠른 시도와 같은 비정상적인 패턴을 발견합니다. 이는 속도 제한 및 동적 IP 평판 제어를 적용하며—알려진 악성 IP 주소를 차단하는 동시에 신뢰할 수 있는 트래픽을 허용합니다. 지리적 위치 필터링은 고위험 지역에서의 트래픽에 도전함으로써 신용카드 사기를 더욱 줄입니다.
- 핑거프린팅 및 비정상적 트래픽 식별: 봇 쉴드는 기본적으로 각 브라우저에 고유한 클라이언트 ID를 부여하여 봇이 IP나 계정을 변경하더라도 쉽게 봇을 탐지할 수 있게 합니다. 합법적인 사용자 행동 패턴을 기반으로 규칙을 사용자 정의하여 표준에서 벗어나는 봇 트래픽을 탐지합니다.
- CAPTCHA 및 도전 메커니즘: 봇 쉴드는 CAPTCHA 및 JavaScript 계산 또는 대화형 퍼즐과 같은 다른 도전을 배포하여 실제 사용자만이 사이트와 상호 작용하도록 보장할 수 있습니다.
- 지속적인 학습 및 적응: 봇 쉴드의 봇 관리자는 머신 러닝과 글로벌 위협 인텔리전스를 통해 지속적으로 개선됩니다. 매일 30억 개 이상의 공격 샘플로부터의 빅 데이터를 사용하여, 단순하고 복잡한 봇 유형을 실시간으로 식별하며 새로운 데이터 유출과 진화하는 전술에 적응합니다.
이러한 기능들을 결합하면 CDNetworks의 봇 쉴드는 카딩 공격에 대한 완전한 방어가 되어 사용자의 개인 정보와 비즈니스 무결성을 보호합니다.
CDNetworks 시작하기