Edge AI는 인공 지능을 데이터가 생성되는 곳에 더 가깝게 가져와 스마트폰, 카메라, 산업용 센서, 자율 주행차와 같은 엣지 디바이스에서 직접 AI 모델을 실행합니다. Edge AI는 처리를 위해 클라우드 서버에 의존하는 대신 로컬에서 실시간 결정을 내려 지연 시간을 줄이고 대역폭을 절약하며 데이터 프라이버시를 개선합니다.
침입자를 즉시 인식하는 보안 카메라나 클라우드 지침을 기다리지 않고 도로 상황에 반응하는 자율 주행 자동차를 상상해보세요. 이것이 Edge AI의 작동 방식입니다. 특수 AI 칩(NVIDIA Jetson, Google Edge TPU, Apple Neural Engine 등)과 최적화된 AI 모델(TensorFlow Lite, ONNX 등)로 구동됩니다.
속도: 데이터가 클라우드와 자유롭게 왕복할 수 있으므로 지연 시간이 거의 0에 가까워 로봇공학, 실시간 분석, 산업 자동화와 같이 시간에 민감한 애플리케이션에 이상적입니다.
비용 효율성: 지속적인 인터넷 연결의 필요성을 줄이고 클라우드 컴퓨팅 비용을 낮춥니다.
향상된 데이터 개인 정보 보호: Edge AI는 로컬에서 데이터를 처리하여 클라우드로의 데이터 노출을 제한하여 개인 정보 보호를 강화합니다.
제한된 리소스: 소형 기기에서 AI를 실행하려면 제한된 전력, 메모리 및 처리 기능을 처리해야 합니다. 모델은 압축되고 최적화되어야 합니다.
보안 문제: 특히 야외에서 작동하는 장치의 경우 에지 장치의 보안이 매우 중요합니다.
확장성 및 관리: 수천 개의 엣지 AI 기반 장치를 확장하고 유지 관리하려면 강력한 관리 솔루션이 필요합니다.
이러한 어려움에도 불구하고 Edge AI는 산업을 혁신하고 있습니다. 그 뒤에는 다음이 있습니다.
AI 기반 교통 관리
예측적 유지관리를 갖춘 스마트 팩토리
웨어러블 기기를 통한 개인화된 건강 관리
무계산대 매장의 소매 자동화
AI 모델이 더 효율적이 되고 엣지 하드웨어가 더 강력해짐에 따라, 우리는 가능한 것의 표면만 긁고 있을 뿐입니다. 엣지 AI는 그저 미래가 아닙니다. 이미 존재하며, AI가 실시간으로 세상과 상호작용하는 방식을 가장 중요한 곳에서 재정의합니다.