트래픽 스크러빙은 목적지에 도달하기 전에 악의적, 원치 않는 또는 의심스러운 트래픽을 걸러내는 데 사용되는 사이버 보안 기술입니다. DDoS 완화, 봇 보호 및 네트워크 보안에서 중요한 역할을 하며 합법적인 요청만 처리하고 유해한 트래픽은 차단하거나 리디렉션합니다.
스크러빙 프로세스는 실시간 트래픽 검사로 시작하며, 들어오는 요청은 이상 징후가 있는지 분석됩니다. 보안 시스템은 트래픽의 갑작스러운 급증, 블랙리스트에 있는 IP 주소의 요청 또는 자동화된 봇 활동을 나타내는 비정상적인 동작과 같은 비정상적인 패턴을 찾습니다. 악성 트래픽은 감지되면 차단되거나 속도가 제한되거나 문제가 발생하는 반면, 정상적인 트래픽은 중단 없이 계속 흐릅니다.
DDoS 완화: 볼륨형, 애플리케이션 계층, 프로토콜 기반 DDoS 공격 중에 봇이 생성한 트래픽을 필터링합니다.
API 보안: API 남용, 자격 증명 채우기, 무단 데이터 스크래핑을 방지합니다.
WAF(웹 애플리케이션 방화벽) 개선: WAF와 함께 작동하여 웹 애플리케이션을 타겟으로 하는 악성 요청을 차단합니다.
봇 관리: 좋은 봇(검색 엔진 크롤러)과 나쁜 봇(스크래퍼, 자격 증명 채우기 봇)을 구별합니다.
기업 및 ISP를 위한 네트워크 보호: 대규모 트래픽 스크러빙 솔루션이 데이터 센터와 ISP 수준에 구축되어 전체 네트워크를 보호합니다.
트래픽 스크러빙은 효과적이기는 하지만 어려움이 따릅니다. 지나치게 공격적인 필터링은 때때로 거짓 양성을 초래하여 합법적인 사용자를 차단할 수 있습니다. 또한 스크러빙 센터를 통해 트래픽을 라우팅하면 약간의 지연이 발생할 수 있으므로 지연 시간이 추가될 수 있다는 우려도 있습니다. 또한 공격자는 회전 IP 주소나 암호화된 트래픽을 사용하여 탐지를 우회하는 등 회피 전략을 끊임없이 개발합니다.
앞서나가기 위해 최신 스크러빙 솔루션은 AI와 머신 러닝을 통합하여 실시간으로 적응하고, 정확도를 높이고 합법적 사용자의 방해를 줄입니다.
사이버 위협이 계속 진화함에 따라, 에지 기반 스크러빙과 심층 패킷 검사(DPI)가 이 분야의 주요 발전으로 부상하고 있습니다. 사용자에 더 가까운 트래픽을 필터링함으로써 에지 보안은 강력한 보호를 유지하면서 대기 시간을 줄입니다. 동시에 DPI는 암호화된 환경에서도 보다 자세한 검사를 허용합니다.
오늘날의 디지털 환경에서 트래픽 스크러빙은 고가용성과 안전한 온라인 서비스에 의존하는 기업에 필수적입니다. DDoS 공격에 대한 방어, API 보호 또는 봇 기반 사기 방지 등 효과적인 스크러빙 전략은 성능, 보안 및 사용자 신뢰를 유지하는 데 도움이 됩니다.