到 2025 年，全球边缘计算市场规模预计将达到 $32.4 亿美元（根据 大观研究公司）。虽然这项研究强调了边缘计算安装的增长速度和数量，但它掩盖了许多组织仍认为自己处于该技术的早期采用阶段的想法。在公司计划转向广泛部署之前，他们正在寻找重要部署问题的答案。

IDC 最近的一项研究调查指出了几个问题，这些问题可能会阻碍边缘计算的广泛采用。我回顾了调查结果 IDC 2018 年 3 月企业数据中心边缘调查，以了解有关相关抑制剂的更多信息。基于已确定的最终用户关注点，很明显，IT 解决方案提供商社区将在帮助他们的客户克服已确定的障碍方面发挥重要作用。

由于边缘计算实施通常位于偏远地区，因此增值经销商 (VAR) 和托管服务提供商 (MSP) 是最有可能提供支持的 IT 解决方案提供商候选人。这些是定期将覆盖范围扩展到农村和人口稀少地区的较小公司。

解决阻碍边缘计算部署的主要因素

IDC 调查确定了多个领域会抑制边缘计算的增长。这篇博文分析了四个重要的关注领域，并提出了克服这些障碍的方法。

抑制因素一：内功不足

2019 年，计划部署边缘解决方案的终端用户中有 46.2% 担心他们支持远程设备的能力。由于边缘实施将发生在现场没有 IT 专家的区域（想想配备收银员和商店经理的零售场所），组织对边缘的支持成本感到紧张。

抑制因素 2：网络和物理安全

网络安全始于物理安全。由于边缘计算系统在许多情况下将位于人（例如，工厂工人、医院服务员等）附近，因此物理安全是必须的。带有远程监控设备（如传感器或摄像机）的独立系统将有助于阻止任何不必要的篡改。微型数据中心等新的边缘计算解决方案针对包括网络安全在内的功能进行了预配置和预测试，同样重要的是，在设计时考虑了物理安全性。这些系统装在耐用的机架外壳中，可以配备安全锁定系统和运动传感器。

抑制因素 3：管理云的成本

许多企业发现迁移到云的成本可能很高。当物联网数据始终如一地实时传输到云端时，最终用户会向云提供商支付内向流动数据和消息处理费用 和 流出数据。边缘实现通过在本地处理大部分数据来控制这些成本 前 数据被传输到云端。通过这种方式，只需要传输需要云的超级计算能力的那部分数据。

抑制因素四：缺乏足够的维护支持

许多组织传统上都是自己执行 IT 基础架构维护。随着边缘数据中心数量的增长和跨越更广泛的地理区域，许多组织会发现他们无法继续在内部进行维护。由于新的 AI 技术现在正在实现以预测性维护为中心的创新服务和业务模型（能够提前远程确定组件何时可能发生故障），因此外包到基于云的支持变得越来越流行。根据最近的一份 德勤调查，几乎所有 (93%) 的企业调查受访者都表示他们的组织正在考虑或已经采用云服务。这些由专注于边缘计算的 MSP 管理的新模型有助于提供强大的支持解决方案。

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