该客户是领先的授权视频和音乐提供商，拥有行业最大之一的素材库，包含数千万原创内容。它为创作者提供全面资源，支持高质量、专业内容的制作。
随着内容经济持续发展，对授权和原创媒体的需求快速增长。作为电影制片人、内容创作者和专业人士信赖的平台，该客户已成为现代内容创作的重要助力，帮助用户高效工作，同时大规模提供真实、合规、吸引人的媒体内容。
管理数千万条原创音视频内容带来了严峻的安全挑战。平台的媒体库及用户登录/注册接口长期成为自动抓取和恶意流量的首要目标。不法分子使用自动爬虫大规模抓取高清版权内容进行非法转售。同时，AI 视频生成器持续从平台抓取视频用于训练模型。这些行为不仅威胁到平台和创作者的知识产权，还对系统资源造成巨大压力，提高带宽成本，并影响整体平台性能。
之前，该客户依赖三家不同安全厂商保护平台。多套仪表盘、策略和工作流增加了运营负担，并降低了对流量行为的端到端可视性。这种分散的架构使得应对不断变化的爬虫技术变得困难，也为高级自动化爬虫留下了可被利用的盲点。
过去一年，生成式 AI（GenAI）的快速普及在三方面加剧了安全挑战：
AI 爬虫流量激增：随着 GenAI 的兴起，AI 公司使用自动爬虫收集海量在线内容训练大语言模型（LLM）的数量大幅增加。过去一年，客户平台遭遇了大量 AI 驱动的爬虫流量。
难以区分合法与恶意活动：AI 驱动爬虫可以伪装成合法搜索引擎，几乎无法区分有价值流量（如搜索引擎索引）与恶意抓取，从而导致频繁误报，影响 SEO 表现并降低营销 ROI。
爬虫更智能：受强烈经济动机驱动，攻击者采用更高级爬虫，能对网页内容进行语义和上下文分析，快速绕过静态规则防御，使防护难度大幅提升。
随着 AI 驱动爬虫成为持续威胁，传统的速率限制或静态规则已不足以应对。为解决这些问题，客户部署了 CDNetworks Bot Shield），这是一套云端解决方案，用于检测和防护内容抓取、高级持久爬虫、AI 驱动爬虫及其他自动化威胁。
基于平台流量特性和风险画像，CDNetworks 实施了 三层防护模型：威胁情报拦截、上下文感知检测和智能控制。
利用 CDNetworks 专有威胁情报，识别已知大语言模型（LLM）爬虫，并通过 IP 声誉和 User-Agent 分析进行管理。未经授权的抓取尝试在源头被拦截，防止高价值内容暴露。
🚀效果：有效阻止主要 LLM 爬虫（如 ChatGPT、Claude、Meta）抓取内容，保障版权，同时维持 SEO 表现。
针对用户注册、登录和搜索等高风险接口，CDNetworks 采用 多种实时检测技术，包括客户端验证，毫秒级检测和分类流量。
🚀效果：准确识别合法爬虫，确保关键接口对可信流量开放，并防止自动化滥用。
通过分析合法用户与攻击者的大规模流量模式，CDNetworks 持续构建 行为模型，如 IP 聚类和自动会话分析。动态模型可快速识别异常活动，即使爬虫尝试绕过静态规则。
🚀效果：结合静态规则与动态行为模型，快速检测和拦截高级爬虫威胁。
在 AI 快速发展的时代，企业安全需要更智能、更精准的解决方案。凭借专有威胁情报和多层防护体系，CDNetworks 为数字内容平台提供可靠途径，保护其高价值资产。
借助 CDNetworks 强大的基础设施和量身定制的优化技术，客户成功克服了跨境游戏分发的复杂性。