业界领先的数字内容平台通过CDNetworks Bot Shield保护原创媒体资产免受AI驱动的恶意抓取攻击

背景

客户是一家业界领先的授权视频和音乐服务提供商，拥有业内规模最大的素材库之一，包含数千万原创内容。 平台为创作者提供了全面的资源素材，支持其生产专业、高质量的内容。

随着内容经济的不断发展，对于授权和原创媒体的需求迅速增长。作为被电影制作人、内容生产者及创意专业人士广泛信赖的合作平台，该客户成为现代内容创作的重要推动者，帮助他们更高效地工作，同时大规模交付引人入胜、真实且完全合规的媒体内容。

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挑战

高价值资产持续遭受攻击

管理拥有数千万原创音视频内容的资源库，带来了严峻的安全挑战。该平台的媒体库及用户登录/注册接口长期成为自动化爬取和恶意流量的主要攻击目标。不法分子利用自动化爬虫大规模抓取高清受版权保护的资源并进行未经授权的转售。与此同时，AI 视频生成器持续从平台抓取视频内容用于训练其模型。这些行为不仅威胁到平台及其内容创作者的知识产权，还极大地消耗了系统资源，提升了带宽成本，并影响了整体平台性能。

分散的安全架构增加了运维复杂性

此前，客户依赖三家独立的安全厂商来保护其平台。这种多平台切换、管理多个安全策略和工作流程，不仅增加了运维负担，也降低了对流量行为的定位。
这种分散的架构导致难以及时应对不断变化的爬虫技术，并产生了会被高级自动化Bot利用的安全盲区。

生成式AI使爬虫流量和复杂度大幅提升

过去一年，生成式 AI（GenAI）的快速普及在以下三个关键方面加剧了客户的安全挑战：

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  AI 爬虫流量激增: 随着生成式AI的发展，越来越多的AI公司使用自动化网络爬虫收集海量在线内容，以训练大型语言模型（LLMs）。在过去一年里，该平台的AI爬虫流量大幅增加。

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  难以区分正常访问与恶意行为: AI驱动的爬虫核心挑战之一是其能够伪装成合法搜索引擎Bot。这导致几乎无法分辨有价值的流量（如搜索引擎收录）和恶意抓取，从而导致频繁的误报，影响了SEO效果并对营销投资回报率（ROI）产生负面影响。

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  更高级的爬虫技术: 攻击者采用了更先进的爬虫技术，这些爬虫能够对网站内容进行语义和上下文分析。这类爬虫可快速绕过基于静态规则的防护机制，大幅提高了防御难度。

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解决方案

随着 AI 驱动的爬虫演变为持续性威胁，传统的速率限制或静态规则已难以应对。为解决这些问题，客户部署了 CDNetworks Bot Shield，这是一套基于云的解决方案，能够检测并防护内容爬取、高级Bot、AI 驱动的爬虫及更多自动化威胁。

基于平台流量特性和风险画像，CDNetworks 部署了 三层防护模型：威胁情报拦截、上下文感知检测和智能控制。

1. 威胁情报拦截

利用 CDNetworks 独有的威胁情报，可基于 IP 信誉和 User-Agent 分析识别并管理已知的大型语言模型（LLM）爬虫。未经授权的爬取行为将在核心资源暴露前在源头被拦截。

🚀效果：有效遏制主流大型语言模型（LLM）爬虫（如 ChatGPT、Claude、Meta）的内容爬取，保护版权不受侵犯，同时保持 SEO 效果。

2. 上下文感知检测

针对用户注册、登录和搜索等高风险接口，CDNetworks 采用 多种实时检测技术，包括客户端校验，实现毫秒级的流量检测与分类。

🚀效果：能够准确识别合法爬虫，确保关键接口始终对可信任的流量开放，并防止自动化滥用。

3. 智能控制

CDNetworks 通过分析大规模合法用户与攻击者的流量模式，不断构建 行为模型，如 IP 群集和自动会话分析。这些动态模型能够快速识别异常活动，即使爬虫尝试绕过静态规则。

🚀效果：通过将静态规则与动态行为模型相结合，增强对大语言模型（LLM）爬取行为的管控，快速检测和拦截复杂攻击。

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成果与收益

• 平均每日拦截 1000 万+ 恶意爬虫请求
• 检测到业务关键流量（如登录、用户注册等）中超过 90%+ 的恶意爬虫活动
• 降低服务器负载与带宽成本
• 提升 SEO 效果和用户体验
• 通过统一防御，有效保护 原创内容免受 DDoS、Web攻击及恶意爬虫攻击

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在 AI 时代，业务安全对智能化和精准性的要求更高。CDNetworks 依托自主威胁情报和多层防护体系，为数字内容平台提供可靠、高效的安全保障方案，保护其高价值数字资产。