针对 Web 应用的攻击仍在快速增长，我们的安全平台在 2024 年观测到 同比增长 21.24%。与此同时，API 正逐步成为新的重点攻击目标，同期攻击量激增了 147%。

其中一个推动因素可能是 AI 自动化工具的日益成熟。 这些技术显著降低了攻击门槛，使攻击者能够以前所未有的速度发起更复杂、目标更精准、规模更庞大的攻击。

随着威胁日益高级化、自动化，传统安全措施已无法满足需求。安全负责人必须重新审视防御策略，并投入更多资源于自适应、智能驱动的解决方案。

在 CDNetworks Cloud Security 2.0 中以 AI 引擎增强安全防护

好消息是，AI 并非攻击者的专利。 AI 驱动的安全系统同样正在兴起，帮助检测并缓解诸如 爬虫、DDoS 攻击、零日漏洞、API 滥用 等网络威胁。

在 CDNetworks，我们已将 AI 深度融入安全体系核心。 我们开发了一款 先进的 AI 引擎，作为 Cloud Security 2.0 平台的核心能力，为自适应、主动的防御框架提供强大支撑。这一创新型引擎帮助企业在应对当今动态变化的网络威胁时，始终保持韧性与前瞻性。

我们的 AI 引擎核心工作流程分为四个主要阶段：

1. 基线画像

每个网站都有其独特的流量模式和行为。为了为您的网站提供有效、量身定制的防护，我们的 AI 引擎首先会监测请求速率、用户代理、IP 地理位置等多维度的流量趋势，在短短数小时内就能清晰了解您网站的正常活动，并建立行为基线。值得一提的是，该基线会每小时持续优化和更新，确保随着威胁演变始终保持准确和自适应。

2. 实时威胁检测

当流量通过我们的 全球边缘网络 时，AI 引擎会持续将其与已建立的基线进行对比，以识别可能指向恶意行为的异常。由于基线是动态更新的，AI 引擎能够即时发现传统基于规则系统可能漏报的复杂低速攻击，从而早期、精准地检测已知及未知威胁。

3. 自动化响应

检测到恶意活动后，AI 引擎会立即 启动自动化缓解，无需人工干预。它首先执行预先配置的防护规则，以实现即时防御和遏制威胁。如果攻击超出基线阈值，新的定向防护策略会在几秒内自动生成，并推送到全球边缘网络。在整个过程中，AI 引擎持续监测流量模式，实时优化防御，直至实现完全缓解。

4. 持续学习

在当前不断演变的威胁环境中，AI 引擎的一大核心优势就是 持续学习与自适应。它依托两大主要数据来源：每天通过全球边缘网络收集的约 30 亿次攻击样本，以及来自 威胁情报 库的见解。

借助先进的机器学习，AI 引擎会持续从这庞大的数据集中学习，不断微调基线并调整防护策略以应对新威胁。这种适应性确保了我们的安全系统始终跟上最新威胁，无需额外人工干预，助力您的业务享有强大防护和更高的网络韧性。

AI 驱动网络安全的显著优势

CDNetworks Cloud Security 2.0 平台的 AI 能力为您的组织带来显著优势，大幅增强整体网络安全态势：

更快的威胁检测

借助机器学习持续监控和分析流量，CDNetworks 可更快发现威胁，帮助企业快速识别并缓解 低速 DDoS 攻击、爬虫抓取、APT 持久性威胁和零日漏洞利用，缩短响应时间，降低业务中断风险。

主动防御新兴威胁

传统防御难以跟上新型攻击手段。CDNetworks 的自适应 AI 模型可分析演变中的行为，提前发现新兴威胁。这种主动防御可降低未知风险暴露，全面强化安全态势。

降低误报率

通过针对每个客户独特流量环境的动态基线画像，CDNetworks 显著减少误报，提高检测精度。这种上下文感知能力大幅减少安全团队需要应对的虚假告警，让资源集中在真正的威胁上。

提高运维效率

CDNetworks 的 AI 驱动能力可自动处理威胁检测、分析与策略调整，安全团队无需再忙于排查误报或编写被动规则，从而释放 IT 与安全人力，同时保持强大、持续的防护。

拥抱 AI 驱动安全，抢占防御先机

随着 AI 系统日益强大，未来它们将在防御下一代网络威胁中发挥更关键的作用。CDNetworks 的 Cloud Security 2.0 正是为这种新形势量身打造——为您的 Web 应用和 API 提供多层 AI 驱动防护。凭借自动化精准和智能驱动的防御，您可以领先攻击者一步，构筑更具韧性的安全态势。

立即探索 CDNetworks 如何全面提升您的安全体系。免费试用，立即开始。