웹 애플리케이션에 대한 공격은 여전히 빠르게 증가하고 있으며, 당사의 보안 플랫폼은 2024년에 전년 대비 21.24% 증가를 관측했습니다. 또한 API는 꾸준히 새로운 표적으로 부상하면서 같은 기간 동안 공격이 147% 급증했습니다.

이러한 추세의 한 가지 원인은 AI 기반 자동화 도구의 성숙일 수 있습니다. 이 기술들은 공격의 진입 장벽을 크게 낮추어, 공격자가 훨씬 더 복잡하고 정밀하며 대규모의 공격을 그 어느 때보다 빠르게 수행할 수 있게 만들었습니다.

위협이 점점 더 고도화되고 자동화됨에 따라 전통적인 보안 대책만으로는 충분하지 않습니다. 보안 리더들은 방어 전략을 재평가하고, 보다 적응적이며 인텔리전스 기반의 솔루션에 투자해야 할 때입니다.

CDNetworks Cloud Security 2.0의 AI 엔진으로 보안 강화

좋은 소식은 AI가 공격자만의 무기가 아니라는 점입니다. AI 기반 보안 시스템 또한 발전하여, 봇, DDoS 공격, 제로데이 취약점, API 남용 등과 같은 사이버 위협을 탐지하고 완화하는 데 도움을 주고 있습니다.

CDNetworks는 AI를 보안 접근 방식의 근간에 완전히 통합했습니다. 우리는 Cloud Security 2.0 플랫폼을 위해 첨단 AI 엔진을 개발했으며, 이는 적응형이고 사전 대응적인 방어 프레임워크의 기초 역할을 합니다. 이 혁신적인 엔진은 기업이 오늘날의 역동적인 사이버 위협 환경 속에서도 탄력적이고 미래 지향적인 보안 태세를 유지할 수 있도록 지원합니다.

AI 엔진의 작동 방식

전통적인 보안 시스템은 종종 정적 규칙과 임계값 기반 탐지에 의존하여, 높은 오탐율과 진화하는 위협에 대한 지연된 대응을 초래합니다. 이에 반해 CDNetworks의 AI 엔진은 적응형 머신러닝 모델을 활용해 방대한 데이터를 지속적으로 분석합니다.

우리 AI 엔진의 핵심 워크플로우는 다음 네 단계로 구성됩니다:

#1 기준선 프로파일링

모든 웹사이트는 고유한 트래픽 패턴과 행동을 가집니다. 당사의 AI 엔진은 요청 속도, 사용자 에이전트, IP 지리 정보를 포함한 동적 트래픽 요소를 모니터링하여 몇 시간 만에 웹사이트의 정상 활동을 명확히 이해하고 행동 기준선을 설정합니다. 특히 이 기준선은 매시간 지속적으로 정밀화 및 업데이트 되어 새로운 위협에도 적응하며 정확성을 유지합니다.

#2 실시간 위협 탐지

트래픽이 글로벌 엣지 네트워크를 통과할 때 AI 엔진은 이를 확립된 기준선과 지속적으로 비교해 악의적인 행동을 나타낼 수 있는 이상을 탐지합니다. 기준선이 동적으로 업데이트되기 때문에, AI 엔진은 기존 규칙 기반 시스템으로는 놓치기 쉬운 정교한 로우 앤 슬로우 공격도 즉시 탐지할 수 있습니다. 이를 통해 알려진 위협과 미지의 위협 모두를 조기에 정확히 탐지할 수 있습니다.

#3 자동화된 대응

악의적 활동이 탐지되면 AI 엔진은 사람의 개입 없이 즉시 자동 완화 작업을 시작합니다. 사전에 정의된 규칙을 적용해 즉각적인 보호를 제공하고 위협을 차단합니다. 공격이 기준선을 넘어 확산될 경우, 새로운 타겟 방어 정책이 몇 초 내에 자동으로 생성되어 글로벌 엣지 네트워크 전반에 배포됩니다. 이 과정에서 AI 엔진은 트래픽 패턴을 지속적으로 모니터링하고 완전한 완화가 이루어질 때까지 실시간으로 방어를 미세 조정합니다.

#4 지속적 학습

오늘날 끊임없이 변화하는 위협 환경에서 AI 엔진의 핵심 강점은 지속적으로 학습하고 적응하는 능력입니다. 이는 글로벌 엣지 네트워크를 통해 하루 평균 30억 건 수집되는 공격 샘플과, 위협 인텔리전스 라이브러리의 통찰력을 기반으로 합니다.

고급 머신러닝을 통해 AI 엔진은 이 방대한 데이터 세트에서 지속적으로 학습하며 기준선을 미세 조정하고 위협 진화에 맞춰 보호 전략을 조정합니다. 이러한 적응력 덕분에 추가적인 인력 투입 없이도 최신 위협에 대응하며, 귀사의 비즈니스가 강력한 방어와 향상된 사이버 복원력을 누릴 수 있습니다.

AI 기반 사이버 보안의 주요 이점

CDNetworks Cloud Security 2.0 플랫폼의 AI 기능은 귀사의 사이버 보안 태세를 대폭 향상시키는 다음과 같은 주요 이점을 제공합니다:

더 빠른 위협 탐지

머신러닝을 통한 지속적인 트래픽 모니터링 및 분석을 통해 CDNetworks는 위협을 더 빠르게 식별합니다. 이를 통해 로우 앤 슬로우 DDoS 공격, 봇 스크래핑, APT, 제로데이 취약점 악용과 같은 정교한 위협을 신속히 탐지·완화하여 대응 시간을 단축하고 비즈니스 중단 위험을 최소화합니다.

신규 위협에 대한 선제적 방어

전통적인 방어는 새로운 공격 기법을 따라잡기 어렵습니다. CDNetworks의 적응형 AI 모델은 진화하는 행동을 분석하여 초기 단계에서 새로운 위협을 탐지합니다. 이러한 선제적 접근법은 알려지지 않은 위험 노출을 줄이고 귀사의 전체 보안 태세를 강화합니다.

오탐률 감소

고객별 고유 트래픽 환경에 맞춘 동적 기준선 프로파일링을 통해 CDNetworks는 잘못된 경보를 크게 줄이고 탐지 정밀도를 높입니다. 이 컨텍스트 인식 기능 덕분에 보안팀은 불필요한 알림에 압도되지 않고 실제 위협에 리소스를 집중할 수 있습니다.

운영 효율성 향상

CDNetworks의 AI 기반 기능이 위협 탐지, 분석 및 정책 조정을 처리하기 때문에, 보안팀은 오탐 대응이나 사후 규칙 작성에서 벗어나 IT 및 보안 리소스를 절감하면서도 강력하고 상시 가동되는 보호를 유지할 수 있습니다.

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AI 기반 보안으로 공격자보다 한발 앞서기

AI 시스템은 앞으로 더 발전해 차세대 사이버 위협을 방어하는 데 더욱 중요한 역할을 하게 될 것입니다. CDNetworks의 Cloud Security 2.0은 이러한 새로운 현실을 위해 설계되어 귀사의 웹 애플리케이션 및 API에 다계층 AI 기반 보호를 제공합니다. 자동화된 정밀성과 인텔리전스 주도의 방어를 통해 항상 공격자보다 한발 앞서 나가며, 더 강력한 보안 태세를 구축할 수 있습니다.

CDNetworks가 귀사의 보안을 어떻게 한층 끌어올릴 수 있는지 확인해 보세요. 지금 무료 체험을 시작하세요.