大手デジタルコンテンツプラットフォームがCDNetworksのBot Shield によりAIによるスクレイピングからオリジナルメディア資産を保護

バックグラウンド

このお客様は、ライセンス済みの動画・音楽を提供する業界大手で、数千万点のオリジナル素材を擁する業界最大級の素材ライブラリを保有しています。クリエイターに対して、プロ品質の高品質コンテンツ制作を支援するための包括的なリソースを提供しています。

コンテンツ経済が拡大する中、ライセンス済みおよびオリジナルメディアの需要も急増しています。映画制作者、コンテンツプロデューサー、クリエイティブ専門家から信頼されるこのお客様は、現代のコンテンツ制作を支える重要な存在となり、効率的な作業とスケーラブルで魅力的かつコンプライアンス対応のメディア配信を実現しています。

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課題と問題点

高価値資産への継続的な攻撃

数千万点に及ぶオリジナル音声・動画コンテンツの管理には、高度なセキュリティ課題が伴います。プラットフォームのメディアライブラリやユーザーのログイン・登録のエンドポイントは、長年自動スクレイピングや悪意のあるトラフィックの主要ターゲットとなっていました。

不正行為者は自動化されたクローラーを使用して、高解像度の著作権コンテンツを大量に抽出し、無許可で再販していました。また、AI動画生成ツールも、プラットフォームから動画を継続的に取得し、自身のモデルを訓練していました。

これらの行為は、プラットフォームとクリエイター双方の知的財産を脅かすだけでなく、システムリソースに大きな負荷をかけ、帯域幅コストを増加させ、全体的なプラットフォーム性能に影響を及ぼしました。

分散型セキュリティによる運用複雑性の増大

以前は、顧客は3社の異なるセキュリティベンダーに依存してプラットフォームを保護していました。複数のダッシュボード、ポリシー、ワークフローを管理することで、運用負荷が増え、トラフィック全体の可視性が低下していました。

この分散型のアーキテクチャでは、進化するクローラー手法に迅速に対応することが難しく、高度な自動化ボットが悪用できる盲点が生まれていました。

生成型AIによるクローラーの増加と高度化

過去1年間で、生成型AI（GenAI）の急速な普及により、以下の3つのセキュリティ課題が顕著になりました：

• AIクローラートラフィックの急増：GenAIの普及に伴い、AI企業が大規模言語モデル（LLM）の学習用に大量のオンラインコンテンツを収集する自動化クローラーの数が急増しました。過去1年間で、顧客のプラットフォームはAI駆動クローラーによる大量トラフィックを受けました。

• 正当トラフィックと悪意ある活動の区別が困難：AI駆動クローラーは、検索エンジンボットに偽装できるため、価値のあるトラフィック（検索エンジンインデックスなど）と悪意あるスクレイピングを区別することがほぼ不可能でした。その結果、誤検知が頻発し、SEO性能やマーケティングROIに悪影響を与えました。

• より高度なクローラー：強い経済的動機により、攻撃者はコンテンツの意味や文脈を解析できる高度なクローラーを採用しました。これにより静的ルール型の防御を容易に回避され、防御の難易度が大幅に上がりました。

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事例

AI駆動クローラーが継続的な脅威となる中、従来のレート制限や静的ルールでは十分ではありませんでした。これらの課題に対応するため、顧客はCDNetworks Bot Shield（Cloud Security 2.0の一部）を導入しました。クラウドベースのソリューションで、コンテンツスクレイピング、高度な持続型ボット、AI駆動クローラーなどの自動化脅威を検出・軽減します。

プラットフォームのトラフィック特性とリスクプロファイルに基づき、CDNetworksは三層防御モデルを実装しました：脅威インテリジェンスによるブロッキング、コンテキスト認識型検出、インテリジェント制御です。

1. 脅威インテリジェンスによるブロッキング

CDNetworksの独自脅威インテリジェンスを用いて、既知のLLMクローラーをIP評価やユーザーエージェント分析で識別・管理します。無許可のスクレイピングはソースでブロックされ、高価値コンテンツの露出を防ぎます。

🚀効果：主要なLLMクローラー（ChatGPT、Claude、Metaなど）によるスクレイピングを効果的に抑制し、著作権を保護しながらSEOパフォーマンスを維持します。

2. コンテキスト認識型検出

ユーザー登録、ログイン、検索など高リスクのエンドポイントに対して、CDNetworksは複数のリアルタイム検出技術（クライアント側検証を含む）を適用し、ミリ秒単位でトラフィックを検知・分類します。

🚀効果：正当なクローラーを正確に識別し、重要なインターフェースを信頼できるトラフィックに開放し、自動化悪用から保護します。

3. インテリジェント制御

合法ユーザーと攻撃者の大規模トラフィックパターンを分析し、CDNetworksは行動モデル（IPクラスタリングや自動セッションプロファイリング）を継続的に構築。動的モデルにより、クローラーが静的ルールを回避しても異常行動を迅速に特定できます。

🚀効果：静的ルールと動的行動モデルを組み合わせ、高度なクローラー脅威を素早く検知・ブロックします。

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主な影響/利点

• 平均で1日あたり 1000万件以上の悪意あるクローラーリクエスト をブロック
• 重要業務トラフィック（ログイン、登録など）で 90%以上の悪意あるクローラー活動 を検知
• サーバー負荷と帯域幅コストを削減
• SEOパフォーマンスとユーザー体験を向上
• 統合防御により オリジナルコンテンツをDDoS、ウェブ攻撃、悪意あるクローラーから効果的に保護

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AIが急速に進化する時代、企業セキュリティにはよりスマートで正確なソリューションが求められます。CDNetworksは独自脅威インテリジェンスと多層防御体系を活用し、デジタルコンテンツプラットフォームが高価値資産を確実に保護できる道を提供します。