선도적인 디지털 콘텐츠 플랫폼이 CDNetworks Bot Shield 기능을 통해 AI 기반 스크래핑으로부터 원본 미디어 자산을 보호합니다.

배경

이 고객은 라이선스가 부여된 영상 및 음악을 제공하는 업계 선도 기업으로, 수천만 개의 오리지널 자산을 포함한 업계 최대급 스톡 라이브러리를 보유하고 있습니다. 크리에이터가 전문적이고 고품질 콘텐츠를 제작할 수 있도록 포괄적인 리소스를 제공합니다.

콘텐츠 경제가 계속 확장됨에 따라 라이선스 및 오리지널 미디어에 대한 수요도 빠르게 증가했습니다. 영화 제작자, 콘텐츠 제작자, 크리에이티브 전문가들이 신뢰하는 이 고객은 현대 콘텐츠 제작의 핵심 지원자가 되어, 효율적인 작업과 함께 대규모로 매력적이고 진정성 있는, 규정을 준수한 미디어 제공을 돕습니다.


과제 및 문제점

고가치 자산에 대한 지속적 공격

수천만 건에 달하는 오리지널 오디오 및 영상 콘텐츠를 관리하는 것은 큰 보안 과제를 동반합니다. 플랫폼의 미디어 라이브러리와 사용자 로그인/등록 엔드포인트는 오랫동안 자동 스크래핑과 악성 트래픽의 주요 타겟이었습니다.

악의적인 행위자는 자동 크롤러를 이용해 고해상도 저작권 콘텐츠를 대규모로 추출하고 무단으로 재판매했습니다. 동시에 AI 영상 생성기는 플랫폼에서 지속적으로 영상을 수집하여 모델 학습에 활용했습니다.

이러한 활동은 플랫폼과 크리에이터 모두의 지적 재산을 위협할 뿐만 아니라, 시스템 자원에 큰 부담을 주고 대역폭 비용을 증가시키며 플랫폼 전반 성능에 영향을 미쳤습니다.

분산된 보안 솔루션으로 운영 복잡성 증가

이전에는 고객이 세 개의 서로 다른 보안 공급업체에 의존하여 플랫폼을 보호했습니다. 여러 대시보드, 정책, 워크플로우를 동시에 관리해야 했기 때문에 운영 부담이 커지고 트래픽 전반의 가시성이 낮아졌습니다.

이 분산 구조로 인해 진화하는 크롤러 기술에 신속히 대응하기 어려웠으며, 고급 자동화 크롤러가 악용할 수 있는 사각지대가 존재했습니다.

생성형 AI로 크롤러 수 및 고도화 증가

지난 1년 동안 생성형 AI(GenAI)의 빠른 도입으로 인해 고객의 보안 과제는 세 가지 측면에서 심화되었습니다:

  • AI 크롤러 트래픽 급증: GenAI의 등장으로 AI 기업이 대규모 언어 모델(LLM) 학습을 위해 온라인 콘텐츠를 수집하는 자동화 크롤러의 수가 급격히 증가했습니다. 지난 1년간 고객 플랫폼에는 AI 기반 크롤러 트래픽이 크게 유입되었습니다.

  • 정상 트래픽과 악성 활동 구분 어려움: AI 기반 크롤러는 합법적인 검색 엔진 봇으로 위장할 수 있어, 가치 있는 트래픽(예: 검색 엔진 인덱싱)과 악성 스크래핑을 구분하기 거의 불가능했습니다. 그 결과, 오탐이 잦아 SEO 성능과 마케팅 ROI에 부정적 영향을 미쳤습니다.

  • 더 정교한 크롤러: 높은 금전적 유인으로 인해 공격자는 의미와 맥락 분석이 가능한 고급 크롤러를 사용했습니다. 이러한 크롤러는 정적 규칙 방어를 빠르게 우회하여 방어 난이도를 크게 높였습니다.


솔루션

AI 기반 크롤러가 지속적인 위협으로 떠오르면서, 기존 속도 제한이나 정적 규칙만으로는 충분하지 않았습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 고객은 CDNetworks Bot Shield (Cloud Security 2.0의 일부)를 도입했습니다. 클라우드 기반 솔루션으로, 콘텐츠 스크래핑, 고급 지속형 봇, AI 기반 크롤러 및 기타 자동화 위협을 탐지하고 완화합니다.

플랫폼 트래픽 특성과 위험 프로필에 따라, CDNetworks는 3단계 방어 모델을 구현했습니다: 위협 인텔리전스 기반 차단, 컨텍스트 인식 탐지, 지능형 제어.

1. 위협 인텔리전스 기반 차단

CDNetworks 독자 위협 인텔리전스를 사용하여, 알려진 LLM 크롤러를 IP 평판과 사용자 에이전트 분석으로 식별하고 관리합니다. 무단 스크래핑 시도는 소스에서 차단되어 고가치 자산이 노출되는 것을 방지합니다.

🚀효과: 주요 LLM 크롤러(예: ChatGPT, Claude, Meta)의 스크래핑을 효과적으로 차단하고, 저작권을 보호하면서 SEO 성능을 유지합니다.

2. 컨텍스트 인식 탐지

사용자 등록, 로그인, 검색 등 고위험 엔드포인트에서 CDNetworks는 여러 실시간 탐지 기술(클라이언트 측 검증 포함)을 적용하여 밀리초 단위로 트래픽을 감지 및 분류합니다.

🚀효과: 정상 크롤러를 정확하게 식별하고, 핵심 인터페이스를 신뢰할 수 있는 트래픽에 개방하며 자동화 남용으로부터 보호합니다.

3. 지능형 제어

정상 사용자와 공격자의 대규모 트래픽 패턴을 분석하여, CDNetworks는 행동 모델(IP 클러스터링, 자동 세션 프로파일링)을 지속적으로 구축합니다. 이 동적 모델을 통해 크롤러가 정적 규칙을 회피하더라도 이상 활동을 신속히 식별할 수 있습니다.

🚀효과: 정적 규칙과 동적 행동 모델을 결합하여 고급 크롤러 위협을 신속하게 탐지하고 차단합니다.


주요 영향/이점

  • 평균 하루 1,000만 건 이상 악성 크롤러 요청 차단
  • 핵심 비즈니스 트래픽(로그인, 등록 등)에서 90% 이상 악성 크롤러 활동 감지
  • 서버 부하 및 대역폭 비용 절감
  • SEO 성능 및 사용자 경험 향상
  • 통합 방어를 통해 원본 콘텐츠를 DDoS, 웹 공격 및 악성 크롤러로부터 효과적으로 보호

AI가 빠르게 발전하는 시대에, 기업 보안은 더 스마트하고 정밀한 솔루션이 필요합니다. CDNetworks는 독자 위협 인텔리전스와 다층 방어 체계를 활용하여 디지털 콘텐츠 플랫폼이 고가치 자산을 안전하게 보호할 수 있는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

솔루션

Cloud Security 2.0 (Bot 관리, DDoS 방어, WAF, API 보안)

주요 영향

  • 평균 하루 1,000만 건 이상의 악성 크롤러 요청 차단
  • 로그인, 회원가입 등 핵심 비즈니스 트래픽에서 90% 이상 악성 크롤러 활동 감지
  • 서버 부하 및 대역폭 비용 절감
  • SEO 성능 및 사용자 경험 향상
  • 통합 방어를 통해 DDoS, 웹 공격 및 악성 크롤러로부터 원본 콘텐츠를 효과적으로 보호

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